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Eventos

ESTRATÉGIAS DE INVESTIMENTO

10/04 2025

10:00 - 11:00

Ao vivo, via Zoom

Público alvo

Analistas financeiros, gestores de fundos e pesquisadores em finanças computacionais que buscam aprofundar seus conhecimentos em estratégias de investimento, otimização de carteiras e uso de machine learning em finanças.  

Profissionais familiarizados com backtesting, finanças computacionais e análise quantitativa, interessados em validar decisões de investimento de forma estruturada e inovar com métodos avançados de análise. 

organizador

Christian Rocha

Engenheiro de Aplicação

Mestrando em Engenharia de Produtos na Unicamp e formado em Engenharia Mecânica pela USF. Atuou por 10 anos em indústria de projetos e automação. Possui 6 anos de estudos na área de IA.

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Imagine poder testar e otimizar suas estratégias de investimento com precisão, reduzindo riscos e aumentando a eficiência de suas decisões financeiras.

E se você pudesse transformar seus dados em insights poderosos? Com o MATLAB® Computational Finance Suite é possível!

Neste webinar, você descobrirá como essa poderosa ferramenta facilita o processo de backtesting, permitindo avaliar e ajustar estratégias com precisão antes de aplicá-las no mercado real.

Durante o evento, você aprenderá a estruturar e testar estratégias de investimento de forma eficiente, organizar dados históricos e sinais de negociação para uma análise mais assertiva, ajustar a frequência de rebalanceamento, controlar custos de transação e integrar modelos avançados de machine learning para otimizar suas decisões.

Não perca essa oportunidade de elevar sua performance e maximizar seus retornos com o MATLAB®. Eleve sua análise financeira para o próximo nível!

 

Principais tópicos

  • Fundamentos do backtesting: principais conceitos e aplicações no investimento: Aprenda os conceitos essenciais do backtesting e descubra como validar e refinar suas estratégias de investimento com base em dados históricos para decisões mais seguras.

  • Estrutura de backtesting: definição de estratégias, configuração e execução: Domine a configuração e execução do backtesting, organizando dados, definindo sinais de negociação e ajustando a frequência de rebalanceamento para otimizar seus investimentos

  • Soluções para desafios do backtesting: sobreajuste, infraestrutura e qualidade dos dados:  Evite erros como sobreajuste e baixa qualidade de dados. Descubra soluções para tornar suas análises mais confiáveis e garantir que suas estratégias sejam testadas com precisão.

  • Integração de machine learning para insights avançados em estratégias de investimento: Integre machine learning ao backtesting para identificar padrões, prever tendências e otimizar suas estratégias, tornando suas decisões mais inteligentes e competitivas.

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