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Eventos

ESTRATÉGIAS DE INVESTIMENTO COM MATLAB®

10/04 2025

10:00 - 11:00

Ao vivo, via Zoom

Público alvo

Analistas financeiros, gestores de fundos e pesquisadores em finanças computacionais que buscam aprofundar seus conhecimentos em estratégias de investimento, otimização de carteiras e uso de machine learning em finanças.  

Profissionais familiarizados com backtesting, finanças computacionais e análise quantitativa, interessados em validar decisões de investimento de forma estruturada e inovar com métodos avançados de análise. 

organizador

Christian Rocha

Engenheiro de Aplicação

Mestrando em Engenharia de Produtos na Unicamp e formado em Engenharia Mecânica pela USF. Atuou por 10 anos em indústria de projetos e automação. Possui 6 anos de estudos na área de IA.

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Neste webinar, descubra como o MATLAB Computational Finance Suite facilita o processo de backtesting de estratégias de investimento, permitindo avaliar e ajustar estratégias com precisão. Exploraremos técnicas para definir estratégias, organizar dados históricos e sinais de negociação, ajustar a frequência de rebalanceamento e controlar custos de transação. O webinar também abordará como contornar desafios comuns, como o viés de regressão e a qualidade dos dados, além de integrar modelos de machine learning para otimizar decisões.   

 

Principais tópicos  

  • Fundamentos do backtesting: principais conceitos e aplicações no investimento  
  • Estrutura de backtesting: definição de estratégias, configuração e execução  
  • Soluções para desafios do backtesting: sobreajuste, infraestrutura e qualidade dos dados  
  • Integração de machine learning para insights avançados em estratégias de investimento  
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