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Desmistificando o MATLAB - OPENCADD

Escrito por Felipe Yossida | Apr 26, 2021 6:22:00 PM

 

 

Para alguns, o MATLAB é uma ferramenta que foi utilizada na época de faculdade; para outros – poucos, o MATLAB não é apenas um velho conhecido, mas também um instrumento base para seu trabalho. Estes são basicamente engenheiros formados ou pesquisadores, mas a grande maioria desconhece o nome e para que serve.

Aliás, eu diria que a maioria, incluindo aqueles que já ouviram falar da ferramenta, desconhece as aplicabilidades que o MATLAB possui.

Assim, este artigo tem o intuito de fazer uma breve introdução sobre a ferramenta, bem como desmistificar algumas impressões, para aqueles que apenas se recordam do tempo usado na faculdade.

Uma maneira simples e direta de explicar o instrumento é por meio de perguntas e respostas:

O QUE É MATLAB?

O MATLAB é um software de programação desenvolvido originalmente para facilitar cálculos numéricos, gráficos científicos e modelagem matemática. Seu nome vem de Matrix Laboratory, e sua principal aplicação é no desenvolvimento de aplicativos técnicos, muito utilizado em áreas como Engenharia, Ciência e Indústria.

PARA QUE SERVE O MATLAB?

Embora o MATLAB seja amplamente utilizado em cursos de Engenharia, a sua utilidade vai muito além disso. Ele é uma ferramenta poderosa que possibilita a criação de programas e simulações em diversas áreas, como controle, estatísticas e análises complexas. Porém, no Brasil, o MATLAB ainda é subutilizado por profissionais que desconhecem seu vasto potencial, principalmente na indústria.

COMO EU POSSO UTILIZAR O MATLAB?

O MATLAB pode ser utilizado para desenvolver algoritmos e realizar análise de dados e tendências estatísticas. Ele é ideal para simular diversos cenários e, após validar o projeto, implementá-lo em hardware. A grande vantagem é que o MATLAB possui interfaces de comunicação com praticamente qualquer dispositivo de borda (edge device) e sistemas de controle, incluindo soluções em cloud.

QUAIS SÃO AS APLICAÇÕES DO MATLAB?

O MATLAB é uma ferramenta extremamente versátil, com quase nenhuma limitação quanto à sua aplicabilidade. Algumas das principais áreas de uso incluem:

  • Indústria 4.0: O MATLAB é utilizado em áreas como Machine Learning, Manutenção Preditiva, Deep Learning, Digital Twin, Redes Neurais, e Big Data.
  • Mercado Financeiro: Desenvolvimento de cenários para análise de risco e machine learning.

Seja qual for o campo de atuação, o MATLAB pode ser usado para resolver problemas complexos, analisar grandes volumes de dados e desenvolver soluções inovadoras.

O QUE EU PRECISO PARA DESENVOLVER O MEU PROJETO COM MATLAB?

A base para qualquer aplicação no MATLAB é a coleta de dados. Dados são essenciais para qualquer decisão, seja estratégica ou tática. Quanto ao uso do MATLAB, não se preocupe com o desenvolvimento dos algoritmos ou interfaces com hardware e software: a OPENCADD oferece suporte completo para o desenvolvimento de projetos personalizados. A empresa conta com uma equipe altamente qualificada, composta por engenheiros, mestres e doutores, além de oferecer treinamentos para capacitar sua equipe nas ferramentas MATLAB e Simulink®.

QUAIS SÃO OS BENEFÍCIOS DO MATLAB?

Propriedade do Desenvolvedor: Como é uma ferramenta paga, qualquer aplicação desenvolvida no MATLAB, incluindo as que envolvem hardware ou software, se torna propriedade do desenvolvedor.

Toolboxes Especializadas: O MATLAB oferece uma ampla gama de toolboxes, que são módulos com funcionalidades específicas. Essas toolboxes são rigorosamente testadas, bem documentadas e ajudam a acelerar o desenvolvimento de soluções.

Compartilhamento em Cloud: É possível desenvolver aplicativos e compartilhá-los com todos os usuários da sua empresa via cloud, o que facilita a distribuição e utilização em larga escala.

Suporte e Atualizações: Como a ferramenta é paga, as licenças incluem suporte técnico e atualizações, o que garante que sua aplicação esteja sempre atualizada e funcione corretamente.

*Dependendo do tipo de licença e serviço de manutenção estar ativo.

Quer testar o MATLAB? Clique aqui.

 

 

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