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Inteligência Artificial para automação na indústria e de maquinário

Escrito por OPENCADD | Jan 8, 2024 2:04:42 PM

A Inteligência Artificial (IA) representa um avanço tecnológico revolucionário que está transformando a paisagem da indústria e do maquinário. Essa disciplina da computação capacita sistemas a aprender, raciocinar e executar tarefas de maneira autônoma, imitando a inteligência humana.

Na fabricação, a IA está redefinindo os processos, desde a otimização da produção até a manutenção preditiva de equipamentos, impulsionando a eficiência e a inovação.

Apresentaremos, a seguir, como a IA está moldando o futuro das manufaturas, abordando os benefícios e as transformações que ela oferece.

Também vamos trazer exemplos de softwares de ponta que possibilitam a criação e implementação de estratégias voltadas para a automação na indústria.

Para colocar a empresa no topo da automação industrial, prossiga com a leitura!

Inteligência Artificial e indústria 4.0: entenda a relação

A relação entre Inteligência Artificial e a Indústria 4.0 é intrinsecamente interligada, impulsionando uma revolução na forma como as fábricas e cadeias de produção operam.

A Indústria 4.0 refere-se à quarta revolução industrial, marcada pela fusão de tecnologias avançadas para automatizar e aprimorar os processos industriais.

Nesse cenário, a IA fornece ferramentas aos sistemas e máquinas, permitindo a tomada de decisões autônomas e a adaptação em tempo real. A IA capacita as máquinas a:

  • Aprender;
  • Analisar grandes volumes de dados;
  • Tomar decisões automáticas e inteligentes. 

 

Isso se traduz em fábricas mais eficientes, flexíveis e adaptáveis. Além disso, sistemas de Inteligência Artificial podem:

  • Prever falhas em equipamentos;
  • Realizar manutenção preventiva;
  • Otimizar a produção;
  • Automatizar processos;
  • Ajustar configurações de máquinas automaticamente;
  • Personalizar a produção de acordo com demandas específicas do cliente.

 

Aplicações da IA para automação na indústria e maquinário

São várias as aplicações da IA no segmento da automação industrial, mas algumas se destacam. Entre elas, listamos as seguintes:

Projetar e testar controles de máquina e lógica de supervisão

A IA permite a criação e simulação de controles de máquina avançados, juntamente com lógicas de supervisão, facilitando a operação autônoma de equipamentos industriais. Isso inclui:

  • Sistemas de controle de processos;
  • Automação de linhas de produção;
  • Sistemas de monitoramento de máquinas.

 

Execução de testes automáticos nas funções do equipamento

A IA viabiliza a automação de testes em equipamentos industriais, agilizando e aprimorando a verificação de funcionalidades.

Esses testes automáticos garantem a precisão e confiabilidade dos equipamentos, minimizam erros e reduzem o tempo necessário para avaliações manuais.

Projeto de algoritmos de IA para manutenção preditiva

Utilizando a IA, é possível desenvolver algoritmos capazes de analisar dados de sensores em tempo real para prever possíveis falhas em máquinas.

Essa abordagem de manutenção preditiva permite a intervenção antes que problemas ocorram, reduzindo tempo de inatividade não planejado e custos associados à manutenção corretiva.

Otimização de operações através de algoritmos de IA

A implementação de algoritmos de IA possibilita a otimização contínua das operações industriais.

Isso inclui a maximização da eficiência energética, alocação otimizada de recursos, programação de produção adaptativa.

Além disso, possibilita o ajuste de parâmetros de máquina em tempo real para garantir o desempenho ideal.

MATLAB e Simulink: como utilizá-los para automação industrial e máquinas

Com o MATLAB® e o Simulink®, os engenheiros podem criar modelos usando ferramentas de modelagem multidomínio que consideram aspectos físicos e dados dos ativos. 

Tais modelos podem ser ajustados com dados operacionais reais para formar gêmeos digitais, que possibilitam previsões, simulações, detecção de anomalias e isolamento de falhas.

Uma das principais vantagens é a flexibilidade na implementação dos gêmeos digitais, podendo ser realizada em dispositivos inteligentes, controladores industriais ou na infraestrutura de TI do sistema. 

Além disso, o MATLAB e o Simulink permitem a incorporação de algoritmos de IA e ciência de dados sem a necessidade de especialização em aprendizado de máquina. 

Por exemplo, eles facilitam o gerenciamento de dados de baixa qualidade, treinamento de modelos de IA e rotulagem de dados.

As ferramentas também possibilitam o uso de modelos de simulação para testar e validar projetos antes da implementação em protótipos reais ou equipamentos de produção. 

O comissionamento virtual reduz erros desde o início do processo, diminuindo o tempo de desenvolvimento e validação, além de reduzir riscos e custos associados.

Por fim, os algoritmos do MATLAB e do Simulink podem ser implantados em diferentes níveis da produção, desde dispositivos de campo até infraestrutura de nível empresarial, oferecendo uma solução completa e integrada para a automação industrial.

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