Quando se fala em Indústria 4.0, já se pensa em Inteligência Artificial e robôs autônomos , em que sistemas ou máquinas imitam a inteligência humana com o intuito de executar as mais diversas tarefas. E elas se aprimoraram, com base nas informações que lhe são oferecidas ou coletadas.
Os robôs autônomos são sistemas inteligentes projetados para operar sem intervenção humana, utilizando combinações de software e hardware sofisticados. Seu funcionamento está intimamente ligado à Internet das Coisas (IoT), permitindo que se conectem e interajam com outros dispositivos de forma eficiente e autônoma.
Na era da Indústria 4.0, é praticamente inconcebível imaginar fábricas ou indústrias sem processos automatizados. Exemplos práticos incluem:
Robôs de limpeza: Que automatizam tarefas simples no ambiente de escritório.
Robôs de logística: Capazes de realizar carregamentos complexos com alta precisão, minimizando perdas de material e aumentando a produtividade.
Drones e aviões não tripulados: Utilizados para entregas em áreas de difícil acesso.
O Japão lidera no desenvolvimento e implementação de robôs autônomos. Entre os avanços notáveis estão:
Robôs de segurança: Projetados para identificar intrusos e neutralizá-los usando tecnologias como redes de captura.
Robôs hoteleiros: Que realizam check-ins, transportam bagagens e oferecem suporte aos hóspedes.
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Avanços da robótica: da inteligência artificial à automação avançada
Quem se lembra do seriado Os Jetsons certamente reconhecerá como ele influenciou nossa visão do futuro. Elementos como carros voadores, casas automatizadas e a icônica babá robô Rosie parecem cada vez mais próximos da realidade, com países como a Coreia desenvolvendo soluções semelhantes.
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A expansão dos robôs autônomos levanta questões cruciais:
Impacto no mercado de trabalho: Robôs podem substituir trabalhadores humanos?
Confiança e segurança: Como garantir que as máquinas serão confiáveis em suas decisões?
Economia: Como adaptar os modelos econômicos a uma maior automação?
Ferramentas como MATLAB e Simulink permitem a criação de robôs autônomos sofisticados, oferecendo suporte no desenvolvimento de sistemas integrados e no controle dinâmico. Essas tecnologias possibilitam simulações precisas, acelerando a inovação no setor de robótica.
