Entre as principais pesquisas das grandes montadoras de veículos, os modelos com sistema de direção autônoma prometem revolucionar a maneira como nos deslocamos.
A expectativa é para que os carros autônomos aumentem a segurança ao minimizar erros humanos. E, assim, ofereçam benefícios como maior eficiência no consumo de combustível e melhor gerenciamento do tráfego.
Para profissionais do segmento automotivo, dominar as tecnologias relacionadas aos sistemas de direção é essencial.
O conhecimento profundo dessas inovações permite acompanhar as tendências do mercado e contribuir para o desenvolvimento e aprimoramento dessas soluções.
A familiaridade com sistemas de direção autônoma e assistida é indispensável para engenheiros, técnicos e outros especialistas que desejam se destacar em um setor competitivo e em rápida evolução.
Investir em conhecimento e capacitação nessa área é uma necessidade para aqueles que buscam estar na à frente da tecnologia automotiva. A seguir, exploraremos mais essa temática.
Um sistema de direção autônomo é um dos recursos do ADAS (Advanced Driver Assistance System). Esta é uma tecnologia avançada que permite a um veículo operar sem a necessidade de intervenção humana. Esse sistema:
Para isso, utiliza uma combinação de sensores, câmeras, radares e algoritmos de inteligência artificial.
A segurança dos sistemas de direção autônoma supera a da direção convencional por diversas razões. Primeiramente, eles eliminam a possibilidade de erros humanos, que são a principal causa de acidentes.
Fatores como distração, fadiga, e tempo de reação lenta são mitigados, já que o sistema está sempre alerta e pode reagir instantaneamente a situações de perigo.
Além disso, a tecnologia de sensores permite uma visão 360 graus e a detecção de objetos fora do campo de visão humano, como em pontos cegos.
Outra vantagem é a comunicação entre veículos autônomos, que pode ajudar a evitar colisões, otimizar o fluxo de tráfego e reduzir engarrafamentos.
Com algoritmos continuamente aprimorados, os sistemas de direção autônoma aprendem com cada quilômetro percorrido. Desse modo, aumentando progressivamente a segurança e a eficiência na condução.
Os sistemas MATLAB® e Simulink® são ferramentas poderosas para profissionais que trabalham com sistemas de direção autônomo. Existem soluções exclusivas para essa aplicação.
Juntamente com o RoadRunner®, esses softwares avançam o design de sistemas de percepção, planejamento e controle de direção automatizados.
Além disso, os programas oportunizam que engenheiros: Obtenham insights profundos sobre o comportamento em condições reais; reduzam a necessidade de testes extensivos em veículos; verifiquem a funcionalidade do software embarcado.
Com MATLAB®, Simulink® e RoadRunner®, os engenheiros podem acessar, visualizar e rotular dados de maneira eficiente.
Isso facilita o tratamento de grandes volumes de dados de sensores, essencial para o desenvolvimento de sistemas autônomos robustos.
Além disso, a capacidade de simular cenários de direção em ambientes controlados permite a avaliação e o ajuste fino dos algoritmos antes de serem testados em veículos reais.
O design de algoritmos de planejamento e controle é outra área onde MATLAB® e Simulink® se destacam.
Essas ferramentas oferecem um ambiente integrado para o desenvolvimento e a simulação de algoritmos complexos, garantindo que o comportamento do veículo seja seguro e eficiente.
Algoritmos de percepção, responsáveis por interpretar dados de sensores e tomar decisões, também podem ser projetados e testados de maneira iterativa, utilizando as bibliotecas e funções avançadas disponíveis no MATLAB®.
A geração automática de código é uma funcionalidade oferecida por essas ferramentas, permitindo que os algoritmos desenvolvidos sejam implantados diretamente no hardware do veículo.
Isso acelera o processo de desenvolvimento e garante que o código seja otimizado e compatível com os sistemas embarcados.
Por fim, a integração e o teste dos sistemas são facilitados pelo uso conjunto de MATLAB®, Simulink® e RoadRunner®.
Os engenheiros podem criar cenários de teste complexos e verificar a interação entre diferentes componentes do sistema de direção autônomo, assegurando a funcionalidade e a segurança do software antes de sua aplicação em situações do mundo real.