Os veículos autônomos estão impulsionando uma revolução na indústria automotiva, promovendo a eletrificação e a mobilidade inteligente.
Com a preocupação crescente em relação às emissões de gases poluentes e a busca por soluções sustentáveis, os carros elétricos surgem como uma alternativa promissora.
Além de serem ecologicamente mais amigáveis, eles também oferecem uma eficiência energética significativamente superior aos veículos convencionais.
De acordo com uma pesquisa, a eficiência energética de um carro elétrico ultrapassa os 80%, enquanto um carro a combustão interna alcança apenas de 15% a 20%.
Nesse contexto, este artigo aborda os veículos do futuro, destacando os benefícios da eletrificação e apresentando o papel dos softwares de simulação que a OPENCADD oferece na promoção da mobilidade inteligente. Confira!
Os veículos autônomos são aqueles capazes de operar sem a necessidade de intervenção humana direta para controlar a direção, aceleração e frenagem.
Para isso, eles são equipados com tecnologias avançadas, como sensores, câmeras, radares, ADAS (Advanced Driver Assistance System) e sistemas de inteligência artificial. Esses itens possibilitam que eles percebam o ambiente ao redor, tomem decisões e ajam de acordo com as condições de tráfego.
A autonomia dos veículos pode variar em diferentes níveis, desde a assistência ao motorista em determinadas situações até a completa autonomia.
Acredita-se que os veículos autônomos têm o potencial de revolucionar a indústria automotiva, tornando o transporte mais seguro, eficiente e conveniente. E engana-se quem pensa que os veículos autônomos demorarão para circular entre nós. Em Phoenix, capital do Arizona, nos Estados Unidos, já há táxis sem motorista operando.
A Sociedade de Engenharia Automotiva (SAE) desenvolveu uma escala para classificar os níveis de automação dos veículos.
A ideia da entidade é ajudar as pessoas a compreender o grau de autonomia de um veículo e o envolvimento necessário do motorista.
Veja abaixo os diferentes níveis de automação:
Nível 0: nenhuma automação, dependendo totalmente do motorista.
Nível 1: assistência ao motorista, com sistemas auxiliares automatizados.
Nível 2: automação parcial, com sistemas simultâneos controlados pelo motorista.
Nível 2+: automação parcial avançada, com recursos autônomos adicionais, mas ainda exigindo intervenção do motorista.
Nível 3: automação condicional, em que o veículo pode operar autonomamente em determinadas condições, mas o motorista deve estar pronto para assumir o controle.
Nível 4: alta automação, com o veículo capaz de realizar trajetos completos, mas com a necessidade de intervenção do motorista em situações de emergência.
Nível 5: automação completa, sem a necessidade de envolvimento do motorista, permitindo atividades de entretenimento ou relaxamento durante a viagem.
Os veículos autônomos trazem uma série de benefícios para a sociedade. Entre os principais deles, destacam-se os seguintes.
A tecnologia avançada dos veículos autônomos tem o potencial de reduzir significativamente os acidentes de trânsito.
Os veículos autônomos podem beneficiar pessoas com mobilidade reduzida, idosos e pessoas com deficiência, proporcionando-lhes maior independência.
Além disso, pessoas que não sabem dirigir ou não tiraram habilitação poderão usar os carros autônomos.
A transição para veículos autônomos elétricos contribui para a redução das emissões de gases poluentes e a mitigação dos impactos ambientais causados pelo transporte. Esses benefícios potenciais dos veículos autônomos têm tudo para transformar a forma como nos deslocamos.
Portanto, os carros do futuro deverão proporcionar uma mobilidade mais segura, eficiente, acessível e sustentável para a sociedade como um todo.
Os softwares de simulação, como o MATLAB e o Simulink, desempenham um papel essencial no desenvolvimento de projetos de eletrificação e mobilidade inteligente.
O Simulink permite realizar simulações que testam, integram e ajustam funções de direção automatizadas, maximizando a cobertura de testes sem a necessidade de protótipos físicos dos veículos.
Por sua vez, o MATLAB é utilizado para acessar e pré-processar dados da frota e dos veículos, construindo modelos preditivos com o uso de técnicas de Machine Learning.
Além disso, esses softwares oferecem recursos avançados, como:
modelagem com Machine Learning e Deep Learning;
processamento paralelo em diferentes plataformas; e
conversão automática de modelos para código C/C++ e CUDA®.
Com o Model-Based Design, ainda é possível utilizar as simulações para estudar a arquitetura do powertrain elétrico, dimensionar componentes-chave, como bateria e motor de tração, e desenvolver controladores-chave para veículos elétricos.
Isso permite uma transição mais rápida do conceito para o protótipo e, eventualmente, para a produção. Sendo assim, os softwares de simulação têm um papel significativo para essa indústria.
A OPENCADD está a mais de 34 anos no mercado fornecendo ferramentas para empresas automotivas no intuito de ampliarem seu mercado e serem mais competitivas para a automação mecânica. Quer saber como? Entre em contato, ficaremos felizes em ajudar!
