Caso de usuário: Como a tecnologia pode predizer o risco de diabetes tipo 2

Caso de usuário: Como a tecnologia pode predizer o risco de diabetes tipo 2

Medindo assimetria flutuante em digitalizações de impressões digitais

 

O diagnóstico precoce da diabetes tipo 2 é difícil. Somente possível, até hoje, com caros testes genéticos. Mas agora, pesquisadores descobriram uma maneira mais precisa e muito mais acessível. Quantificando a assimetria entre pares de impressões digitais.

 O Doutor Bjoern Ludwar, diretamente engajado nesse trabalho, deu seu depoimento:

 “Quando  preciso bater um prego, não quero começar forjando o martelo”. Esse é o valor que o MATLAB fornece. Você não tem que começar do zero. Ou ser um programador especialista.

Eu sou um biólogo, mas com MATLAB fui capaz de implementar rapidamente técnicas de análise muito complexas, em questão de dias (ao invés de meses). Descobri que uma única linha de código MATLAB pode substituir 20 páginas de código em outra linguagem. O MATLAB é extremamente poderoso, mesmo pra um não-especialista é fácil de usar”.

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