Daniel Vieira

Palestrante

Daniel Vieira
É bacharel e Mestre em Física pelo IFUSP (Instituto de Física da Universidade de São Paulo) com ênfase em Física Médica pela mesma Instituição. Atua como Pesquisador Científico na Opencadd, atuando em projetos relacionados a Análise de Dados, Processamento de Imagens e Visão Computacional.

Local

Online - GoToWebinar

Data

20 ago 2020

Horário

10:00 - 11:00

Deep Learning aplicado em Computer Vision

Após uma breve introdução ao conceito de rede convolucional (CNN, do inglês convolutional neural networks), serão apresentados exemplos de como adaptar modelos pré-treinados para novas tarefas (transfer learning), como projetar uma rede neural do zero por script ou com o Deep Network Designer App, e como treinar e utilizar estes modelos para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos.

Assista a gravação deste webinar:

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