Introdução ao Deep Learning para Aplicação Acústica

O Deep learning se tornou uma ferramenta muito conhecida. Grande parte dessa fama se deve a sua versatilidade. Diferente do Machine Learning que usa dados de tabela, o Deep Learning usa algoritmos baseados em redes neurais multicamadas para entender a associação que existe em problemas complexos para todo tipo de dado. Logo, isso vale para tabelas, imagens, sequências e até áudio. Existem diversas aplicações para os algoritmos de Deep Learning. Eles podem resolver problemas de classificação, regressão, clustering, detecção de objetos, segmentação semântica etc. Agora, imagine extrair as características de áudio, falas ou qualquer som acústico para atribuir tarefas automaticamente. A OPENCADD vai te mostrar como é possível aplicar o Deep Learning neste quesito em uma Toolbox exclusiva para esta aplicação.

Neste webinar você verá:

  • O contexto de Deep Learning e de acústica.
  • As principais functions aplicadas para alguns casos (sem detalhes técnicos).
  • Demos do Audio Toolbox embarcadas nos produtos MathWorks (MATLAB e Simulink).
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Data

14 jul 2022

Tempo

10:00 - 11:00

Etiquetas

Evento Público

Localização

Online - GoToWebinar
Eduardo Lima

Organizador

Eduardo Lima
Website
https://linkedin.com/in/eduardoabreuferrovia10/

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