Daniel Vieira

Palestrante

Daniel Vieira
É bacharel e Mestre em Física pelo IFUSP (Instituto de Física da Universidade de São Paulo) com ênfase em Física Médica pela mesma Instituição. Atua como Pesquisador Científico na Opencadd, atuando em projetos relacionados a Análise de Dados, Processamento de Imagens e Visão Computacional.

Local

Online - GoToWebinar

Data

16 set 2021

Horário

10:00 - 11:00

Machine Learning Supervisionado em MATLAB

O aprendizado de máquina supervisionado é o mais comum dos algoritmos de machine learning. Utiliza um conjunto de dados conhecido para treinar algoritmos com dados de entrada conhecidos (features) e respostas conhecidas para fazer predições. O conjunto de dados treinados inclui dados rotulados e os respectivos outputs/ valores desejados. Os algoritmos treinados tentam então criar um modelo a partir de relacionamentos entre as features e os outputs (dados de saída) e então faz predições de novos valores de saída a partir de novos conjuntos de dados.

Saiba como aplicar aprendizado de máquina supervisionado (supervised machine learning) em MATLAB, participando deste webinar.


Assista a gravação do webinar:

Comments

  1. Interessante!!!

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