James Wiken

Palestrante

James Wiken
Engenheiro de Aplicação da MathWorks.

Local

Online - GoToWebinar
Categoria

Data

20 Maio 2021

Horário

10:00 - 11:00

Predictive Maintenance for Aerospace and Defense

Webinar especial apresentado por Engenheiro de Aplicação da MathWorks, especialista no tema.

A indústria aeroespacial e de defesa é uma das que mais faz uso de manutenção preditiva em seus equipamentos, por razões quase óbvias: não podemos correr o risco de falhas na maioria dos equipamentos envolvidos nestas indústrias.

No entanto, muitas outras indústrias fazem uso deste conceito para garantir que as falhas não prejudiquem suas operações.

Seja você da indústria aeroespacial e defesa, automotiva, maquinário ou qualquer outra que faça uso de sensores para coletar dados, tenha certeza que esta é uma grande oportunidade para saber mais sobre manutenção preditiva com quem mais entende do assunto!

A apresentação será realizada pelo engenheiro James Wiken, em inglês, mas os participantes contarão com o suporte dos engenheiros de aplicação da OPENCADD que responderão eventuais dúvidas em português.


Predictive Maintenance with MATLAB

Agenda

Do you work with operational equipment that collects sensor data? In this seminar, you will learn how you can utilize that data for Predictive Maintenance, the intelligent health monitoring of systems to avoid future equipment failure. Rather than following a traditional maintenance timeline, predictive maintenance schedules are determined by analytic algorithms and data from sensors. With predictive maintenance, organizations can identify issues before equipment fails, pinpoint the root cause of the failure, and schedule maintenance as soon as it’s needed.

Highlights include:

  • Accessing and preprocessing data from a variety of sources
  • Using machine learning to develop predictive models
  • Creating dashboards for visualizing and interacting with model results
  • Deploying predictive algorithms in production systems and embedded devices
  • Using simulation to generate data for expensive or hard-to-reproduce failures

 

Assista a gravação do webinar:

Para baixar o conteúdo desta apresentação, clique aqui.

Comments

  1. Gostaria, se possível, ter acesso aos slides desta apresentação e ao link para revisita ao conteúdo. Pude apenas me juntar ao webnar já com 30 min dele ocorrido e o conteúdo é essencial tanto para pesquisa e operações que temos no INPE-SJC. Meu email de contato é walter.abrahao@inpe.br. Muito grato antecipadamente.

    • Olá Walter! Assim que o James disponibilizar o conteúdo, nós adicionaremos aqui nesta mesma página, assim como o link para que você possa assistir a gravação deste webinar no YouTube. Até amanhã, deve estar tudo disponível. Obrigada por sua participação!

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