Daniel Vieira

Palestrante

Daniel Vieira
É bacharel e Mestre em Física pelo IFUSP (Instituto de Física da Universidade de São Paulo) com ênfase em Física Médica pela mesma Instituição. Atua como Pesquisador Científico na Opencadd, atuando em projetos relacionados a Análise de Dados, Processamento de Imagens e Visão Computacional.

Data

28 jun 2018

Horário

10:00 - 11:00

Custo

GRATUITO

Treinando Redes Neurais com MATLAB

Para começar a entender mais sobre redes neurais, é preciso saber como funcionam os neurônios artificiais. O neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática que procura simular a forma, o comportamento e as funções de um neurônio biológico. Desta forma, os dendritos biológicos são as entradas, as sinapses são elementos chamados de pesoo, os estímulos captados pelas entradas são processados pela função de soma, e o limiar de disparo do neurônio biológico foi substituído pela função de transferência.

Combinando vários neurônios artificiais podemos formar as redes neurais artificiais. as entradas simulam a área de captação de estímulos e são conectadas em muitos neurônios, resultando em uma série de saídas.

Este webinar é voltado a desenvolvedores iniciantes de aplicações em Machine Learning, e aborda as principais funções do MATLAB voltadas à construção de Redes Neurais Artificiais. Ministrado pelo Cientista de Dados da OPENCADD Daniel Vieira, o treinamento consistirá na apresentação dos aplicativos:

1. Neural Net Clustering

2. Neural Net Fitting

3. Pattern Recongnition

4. Time Series.

 

Conheça casos reais de aplicações de redes neurais.

E saiba mais sobre a Neural Network Toolbox do MATLAB utilizada para criar, treinar e simular redes neurais.

Assista o vídeo:

Comments

  1. Avatar Pedro Sarmet : julho 11, 2018 at 3:12 pm

    Boa tarde, quando oferecerem novamente este curso, gostaria de participar.

    Atenciosamente

    Pedro

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