Junte-se a geocientistas ao redor do mundo e entenda as dinâmicas e tendências em relação à Terra, os oceanos e a atmosfera – analisando os impactos das mudanças climáticas, as atividades sísmicas, ou modelando o fluxo da água pelos mares, entre tantos outros usos.
Com o MATLAB e Simulink, você pode:
- Analisar e visualizar dados utilizando técnicas variadas como estatística, processamento de sinais e mapeamento
- Compreender dados de imagem estrutural e funcional de estudos de neuroimagem e microscopia
- Manipular conjuntos de dados complexos, facilitando colaborações entre organizações e maximizando análises em grande escala
- Explorar toolboxes desenvolvidas por uma comunidade de especialistas que também utilizam o MATLAB e Simulink diariamente
- Acelerar atividades de pesquisa com as diversas ferramentas presentes nas soluções MathWorks®
Junte-se a geocientistas de todo o mundo que utilizam o MATLAB e Simulink para analisar e visualizar dados complexos, abrangendo desde processamento de sinais sísmicos até análises estatísticas em estudos climáticos. Juntas, estas poderosas soluções potencializam a pesquisa, permitindo uma compreensão mais profunda e integrada do nosso planeta.
Exemplos de uso das soluções MathWorks® na neurociência
Scans da Atmosfera para Avaliar o Nível de Poluição por Eletrosmog
-Aug-30-2023-11-13-17-9943-PM.jpg?width=440&height=355&name=img1%20(1)-Aug-30-2023-11-13-17-9943-PM.jpg)
O PocketQube, um mini satélite desenvolvido por uma equipe da Budapest University of Technology and Economics, foi projetado para detectar poluição eletromagnética da Terra, sendo o primeiro picosatélite funcional do mundo. A equipe utilizou MATLAB para simular o lançamento e uma abordagem de modelagem de rede térmica em Simulink para analisar cenários de pior caso a longo prazo. Estas ferramentas permitiram análises complexas, facilitando a simulação das condições extremas enfrentadas pelo satélite no espaço. A missão foi um sucesso, coletando dados significativos sobre a poluição eletromagnética, e ajudou a estabelecer uma base para futuras pesquisas e inovações na área de engenharia espacial.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Simular a Dinâmica e Desempenho de Satélites: Utilize o MATLAB para modelar e analisar a dinâmica orbital e o comportamento térmico do satélite. Avalie as forças, torques, parâmetros que influenciam a trajetória, e compreenda o perfil térmico e as necessidades de resfriamento em diferentes condições ambientais.
- Desenvolver e Otimizar Sistemas de Controle: Com o Simulink, crie e teste sistemas de controle avançados. Busque a estabilidade máxima, precisão na manutenção da orientação do satélite e assegure que o satélite responda eficientemente a comandos e perturbações.
- Realizar Análises Avançadas da Atmosfera Terrestre: Utilize o MATLAB e Simulink para analisar variações atmosféricas e padrões climáticos. Beneficie-se do processamento e visualizações destas ferramentas, permitindo simulações impactantes e estudos de dispersão de poluentes.
- Implementar Algoritmos e Processar Dados: Use o MATLAB para implementar algoritmos de alto desempenho e processar os dados coletados pelo satélite. Converta informações brutas em análises significativas e insights valiosos para tomada de decisão.
- Realizar Modelagem 3D e Visualizar o Comportamento de Satélites: Através do Simulink, desenvolva modelos tridimensionais detalhados do satélite. Visualize e antecipe o comportamento e a interação do satélite com seu ambiente, facilitando a identificação e correção de possíveis problemas.
Explorando e Estudando Camadas Profundas do Oceano – 500 Metros Abaixo da Superfície
-Aug-30-2023-11-13-40-1288-PM.jpg?width=440&height=355&name=img2%20(1)-Aug-30-2023-11-13-40-1288-PM.jpg)
A camada de espalhamento profundo (DSL) é uma massa significativa de organismos marinhos que se deslocam diariamente entre a superfície e as profundezas do oceano. Investigar essa camada apresenta desafios devido à sua profundidade e escuridão. Para superar isso, a National Geographic desenvolveu a Driftcam, uma câmera robótica que acompanha a migração diária da DSL. Durante o desenvolvimento da Driftcam, a equipe utilizou a lei dos gases ideais e executou simulações no MATLAB para corrigir problemas de controle, relacionados a bolhas de ar presas. Além disso, ferramentas de visão computacional e processamento de imagens doda MathWorks® foram usadas para transformar as imagens capturadas pela Driftcam em vídeos reproduzíveis.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Capturar Imagens em baixa Luminosidade: Utilize câmeras de alta sensibilidade para registrar imagens da fauna marinha em profundidades onde a luz solar é escassa. Minimize o uso de luz artificial para manter a autenticidade do ambiente.
- Analisar dados e imagens mais profundamente: Utilize as ferramentas do MATLAB e Simulink para analisar e interpretar os dados coletados, permitindo uma compreensão mais detalhada dos fenômenos observados, com ferramentas de simulação e modelagem que proporcionam insights precisos sobre a dinâmica dos organismos marinhos e seus movimentos, auxiliando cientistas e pesquisadores em suas descobertas submarinas.
- Transformar Imagens em Vídeos: Utilize ferramentas de visão computacional e processamento de imagem da MathWorks® para converter imagens RAW e TIFF em vídeos de alta qualidade, permitindo uma nova visão dos ambientes estudados.
- Monitorar e Controlar a Profundidade: Integre sistemas submarinos com links acústicos digitais e dispositivos de sonar para identificar e ajustar autonomamente a profundidade conforme a localização da Camada de Espalhamento Profundo (DSL).
- Expandir suas Implantações Submarinas: Planeje e execute operações autônomas em variados locais marinhos, como o Golfo da Califórnia e Porto Rico, coletando dados valiosos de diferentes ecossistemas.
- Promover Autonomia e Cooperação em Projetos: Desenvolva capacidades de comunicação entre unidades submarinas, otimizando o rastreamento do DSL e eliminando a necessidade de supervisão constante, ampliando o potencial de investigação em profundidades marítimas.
Uso de Inteligência Artificial e Análise da Terra para Otimizar a Produção Agrícola
-Aug-30-2023-11-14-00-4230-PM.jpg?width=440&height=355&name=img3%20(1)-Aug-30-2023-11-14-00-4230-PM.jpg)
As terras agrícolas, vitais para alimentação global, enfrentam o desafio do crescimento populacional, levando agricultores a adotar tecnologias avançadas para maximizar a produção. Com a coleta crescente de dados de cultivo, softwares como MATLAB e Simulink tornam-se fundamentais na análise e transformação dessas informações em ações práticas. Através da imagiologia aérea e inteligência artificial, essas ferramentas ajudam a identificar padrões nos campos, possibilitando intervenções direcionadas e sustentáveis.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Identificar Problemas Rapidamente: Use a análise de imagens aéreas para detectar problemas em plantas individuais, economizando tempo e recursos. Ao invés de tratar todo o campo, identifique e trate apenas as áreas afetadas.
- Transformar Dados em Ações: Interprete terabytes de dados de imagens aéreas com eficácia. Em vez de mergulhar no volume avassalador de informações, obtenha recomendações claras e acionáveis para otimizar a saúde das culturas.
- Analisar Impactos Ambientais com Precisão: Utilize o MATLAB e Simulink para modelar e analisar interações entre culturas e seu ambiente. Avalie como fatores climáticos, propriedades do solo e outros elementos ambientais afetam a produtividade. Com base nesses insights, ajuste práticas agrícolas para otimizar rendimentos enquanto protege o ecossistema local.
- Modelar e Prever Variações Climáticas: Empregue MATLAB e Simulink para simular e analisar padrões climáticos relacionados à agricultura de precisão. Antecipe eventos climáticos adversos, como secas ou chuvas intensas, e adapte estratégias de cultivo. Utilize essa modelagem para otimizar a produção agrícola, minimizando perdas e garantindo a sustentabilidade do cultivo.
- Fornecer Orientação Baseada em Tendências: Use análises ao longo da temporada para obter informações sobre a saúde do solo e das culturas. Priorize e planeje ações com base em tendências identificadas ao longo do tempo.
- Integrar Estudos Geocientíficos: Adote práticas agrícolas que não apenas aumentem os rendimentos, mas também reduzam o escoamento de nitrogênio e outros impactos ambientais. Produza mais com menos, garantindo sustentabilidade e rentabilidade.
