Junte-se a engenheiros e especialistas nos mais diversos setores do mercado e traga as enormes vantagens da inteligência artificial para os seus processos, otimizando a performance, a segurança e os resultados dos seus projetos.
Presente tanto em salas cirúrgicas como foguetes e aeronaves, entre tantos outros usos, a IA traz mais precisão nas atividades e tomadas de decisão, mais agilidade nas atividades de rotina e na análise de projetos e fomenta a inovação e evolução tecnológica, independente do setor em que estiver implementada.
Confira alguns usos práticos da IA com o apoio do MATLAB e Simulink e descubra grandes oportunidades de inovação!
Indústrias que se beneficiam
Aeroespacial e Defesa
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Mais do que aperfeiçoar os sistemas por trás dos VANTs (Veículos Aéreos Não Tripulados) e dos sistemas de pilotos automáticos, especialistas da indústria aeroespacial e de defesa do mundo todo utilizam o MATLAB e Simulink para apoiar no desenvolvimento de soluções de IA que agilizam e otimizam o processamento de dados, garantindo decisões mais ágeis, previsões mais realistas e tomadas de decisão mais certeiras.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Desenvolvimento de Algoritmos de IA:
Criar e simular algoritmos de inteligência artificial avançados para aplicações como reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural em sistemas aeroespaciais e de defesa. - Simulação de Sistemas Dinâmicos:
Simular sistemas dinâmicos, possibilitando a integração de IA em sistemas de controle de voo e operações de vigilância. - Análise de Grandes Conjuntos de Dados:
Facilitar a análise de grandes conjuntos de dados, como imagens de satélite e sinais de radar, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e deep learning para extração de percepções valiosas. - Otimização de Trajetórias:
Otimizar trajetórias para veículos aéreos não tripulados (UAVs) e mísseis através da implementação de algoritmos de aprendizado por reforço. - Detecção e Resposta a Ameaças:
Facilitar o desenvolvimento de sistemas de detecção e resposta a ameaças, integrando IA para melhorar a precisão e a velocidade de decisões em cenários de defesa. - Automação de Processos de Manutenção:
Criar soluções de manutenção preditiva, utilizando IA para analisar dados de sensores e prever a necessidade de manutenção em aeronaves e equipamentos. - Desenvolvimento de Sistemas Autônomos:
Desenvolver sistemas autônomos avançados, integrando tecnologias de IA para criar aeronaves, veículos e drones com maior autonomia e eficiência operacional. - Verificação e Validação de Sistemas de IA:
Verificar e validar sistemas de IA, garantindo a confiabilidade e a segurança de aplicações críticas no setor aeroespacial e de defesa.
Automação Industrial
Utilize o MATLAB e Simulink para implementar algoritmos e modelos de inteligência artificial nas mais diversas aplicações de automação industrial sem precisar recorrer a especialistas em machine learning. Ou, se preferir, utilize uma plataforma completa para treinar seus próprios modelos do início ao fim e otimize a precisão e eficiência dos seus instrumentos.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Otimização de Processos de Produção:
Desenvolver e implantar algoritmos de IA para monitorar e otimizar processos de produção, resultando em maior eficiência e redução de custos. - Manutenção Preditiva:
Facilitar a implementação de sistemas de manutenção preditiva, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados de sensores e prever falhas antes que ocorram, minimizando o tempo de inatividade das máquinas. - Controle de Qualidade Automatizado:
Desenvolver sistemas de controle de qualidade automatizado que utilizam IA para inspecionar produtos em tempo real e identificar defeitos com maior precisão do que os métodos manuais. - Simulação de Sistemas de Automação:
Simular sistemas de automação complexos, permitindo aos engenheiros testar e validar estratégias de controle antes da implementação, economizando tempo e recursos. - Robótica e Controle de Máquinas:
Facilitar o desenvolvimento de sistemas de controle para robótica e máquinas automatizadas, integrando IA para melhorar a precisão e a eficiência dos sistemas de controle. - Sistemas de Visão Computacional:
Desenvolver sistemas de visão computacional, integrando câmeras e sensores com algoritmos de IA para automatizar tarefas como inspeção visual e navegação de robôs. - Gestão Inteligente de Energia:
Facilitar a implementação de sistemas de gestão inteligente de energia, utilizando IA para analisar padrões de consumo e otimizar a utilização de energia nas instalações industriais. - Cadeia de Suprimentos e Logística Inteligente:
Desenvolver sistemas de cadeia de suprimentos e logística inteligente, utilizando IA para analisar padrões de demanda e otimizar a logística de produção e distribuição.
Automotiva
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Aprimore a performance dos seus sistemas de direção automatizada e assistida, otimizando funções de percepção, planejamento e controle e processando dados complexos em tempo recorde, sejam eles de veículos individuais ou de frotas completas, sem deixar a qualidade de lado, permitindo a criação de modelos preditivos avançados e certeiros, tornando realidade as tecnologias do futuro.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Desenvolvimento de Sistemas ADAS:
Desenvolver eficientemente sistemas de assistência ao motorista (ADAS), integrando algoritmos de IA para recursos como frenagem automática e detecção de ponto cego. - Simulação de Veículos Autônomos:
Simular e testar veículos autônomos, utilizando IA para modelar e analisar o comportamento do veículo em várias condições de tráfego e ambiente. - Análise de Telemetria e Dados de Sensores:
Analisar dados de telemetria e sensores, empregando técnicas de aprendizado de máquina para extrair percepções úteis para manutenção preditiva e outras aplicações. - Otimização de Estratégias de Controle de Motor:
Otimizar estratégias de controle de motor, utilizando IA para desenvolver sistemas de controle mais eficientes e econômicos. - Sistemas de Infotainment Avançados:
Facilitar o desenvolvimento de sistemas de infotainment avançados, incorporando IA para recursos como reconhecimento de voz e personalização de usuário. - Design de Sistemas de Segurança Veicular:
Projetar sistemas de segurança veicular avançados, utilizando IA para melhorar a detecção e resposta a potenciais ameaças e perigos na estrada. - Simulação de Dinâmica de Veículos:
Facilitar a simulação de dinâmica de veículos, permitindo a integração de modelos de IA para análise de desempenho e desenvolvimento de novas tecnologias de veículos. - Validação e Verificação de Sistemas de IA:
Validar e verificar sistemas de IA, garantindo que os sistemas desenvolvidos atendam aos padrões de segurança e qualidade da indústria automotiva.
Dispositivos Médicos
Desenvolva algoritmos e modelos capazes de processar todos os dados de exames clínicos e diagnósticos por imagem e entregar dados mais precisos. Ou, ainda, utilize a inteligência artificial para aprimorar sensores e sistemas de controle que podem ser recalibrados e ajustados de acordo com os resultados de simulações, trazendo maior confiabilidade aos equipamentos cirúrgicos.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Desenvolvimento de Algoritmos de Diagnóstico:
Desenvolver rapidamente algoritmos avançados para diagnóstico médico assistido por IA, melhorando a precisão e a rapidez dos diagnósticos. - Análise de Imagens Médicas:
Implementar técnicas de processamento de imagens e aprendizado profundo para a análise avançada de imagens médicas, ajudando a identificar padrões e anormalidades com maior precisão. - Simulação de Dispositivos Médicos:
Simular detalhadamente dispositivos médicos, auxiliando os engenheiros no desenvolvimento e teste de novos equipamentos e tecnologias utilizando IA. - Monitoramento Remoto de Pacientes:
Criar sistemas de monitoramento remoto de pacientes, integrando algoritmos de IA para análise em tempo real dos dados dos pacientes, e alertando os profissionais de saúde sobre potenciais problemas de saúde. - Otimização de Tratamentos Médicos:
Desenvolver sistemas que utilizam IA para otimizar tratamentos médicos, ajustando parâmetros de tratamento com base em dados em tempo real. - Desenvolvimento de Próteses Inteligentes:
Auxiliar no desenvolvimento de próteses inteligentes, integrando sensores e sistemas de controle assistido por IA para criar dispositivos mais adaptáveis e funcionais. - Predição de Doenças:
Desenvolver sistemas de predição de doenças, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões que podem indicar o início de uma doença. - Automatização de Laboratórios:
Facilitar a automatização de laboratórios, utilizando IA para controlar equipamentos e processos, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência dos laboratórios médicos.
Finanças e Gestão de Riscos
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Agilize seus cálculos e traga previsões de mercado mais certeiras, garantindo melhores negócios. Seja para calcular juros com mais praticidade ou analisar vastas quantidades de dados a fim de obter uma perspectiva mais detalhada e realista do mercado, com o MATLAB e Simulink você pode aplicar soluções de IA no seu dia a dia mesmo sem precisar recorrer a profissionais especialistas em machine learning.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Análise Preditiva de Mercado:
Construir modelos de análise preditiva para antecipar tendências de mercado e movimentos de preços com a utilização de técnicas de aprendizado de máquina. - Otimização de Portfólios:
Otimizar portfólios de investimentos através da implementação de algoritmos de IA para a análise de riscos e retornos, ajudando a criar estratégias de investimento mais eficazes. - Detecção de Fraude:
Desenvolver sistemas avançados de detecção de fraude, utilizando técnicas de aprendizado profundo para identificar padrões anômalos e potenciais atividades fraudulentas. - Análise de Sentimentos:
Analisar sentimentos em grande escala para avaliar o impacto das notícias e das opiniões nas mídias sociais sobre os mercados financeiros, auxiliando na tomada de decisões de investimento mais informadas. - Automatização de Processos Robóticos:
Facilitar a automação de processos robóticos no setor financeiro, integrando a IA para melhorar a eficiência e reduzir os custos operacionais. - Personalização de Serviços ao Cliente:
Criar sistemas que ofereçam serviços personalizados aos clientes, utilizando IA para analisar padrões de comportamento do cliente e desenvolver soluções personalizadas. - Modelagem de Riscos de Crédito:
Modelar riscos de crédito, utilizando IA para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que podem indicar potenciais riscos de inadimplência. - Compliance e Regulamentações:
Auxiliar no cumprimento de regulamentações e compliance, integrando IA para automatizar o monitoramento e a análise de transações financeiras, ajudando a manter a conformidade com as normas vigentes.
Mineração
Processe grandes volumes de dados – de análises geológicas a testes do seu equipamento – e traga maior segurança aos seus projetos, sem precisar recorrer a especialistas em machine learning. Avalie como seus equipamentos se comportam sob as mais diversas condições, analise dados da sua cadeia de suprimentos e muito mais, otimizando todas as etapas do processo – desde o planejamento de novos projetos à distribuição do material minerado.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Otimização de Operações de Mineração:
Desenvolver sistemas de IA para otimizar operações de mineração, desde a exploração até a recuperação, através da análise preditiva e da otimização de processos. - Monitoramento de Equipamentos:
Facilitar o monitoramento contínuo de equipamentos e máquinas, utilizando técnicas de aprendizado para prever falhas e programar manutenções preventivas, reduzindo o tempo e inatividade. - Análise de Qualidade de Minério:
Implementar sistemas de IA para análise em tempo real da qualidade do minério, ajudando a maximizar a eficiência da produção através da identificação precisa de materiais valiosos. - Automação de Veículos de Mineração:
Desenvolver sistemas de controle para a automação de veículos de mineração, incluindo caminhões e escavadeiras autônomas, melhorando a segurança e a eficiência nas operações de mineração. - Sistemas de Segurança Inteligente:
Facilitar o desenvolvimento de sistemas de segurança inteligente, utilizando IA para monitorar e responder a condições potencialmente perigosas nas minas, protegendo os trabalhadores e os ativos. - Gestão de Recursos Ambientais:
Criar sistemas de gestão ambiental assistida por IA para monitorar e mitigar os impactos ambientais das operações de mineração, promovendo uma mineração mais sustentável. - Simulação de Processos de Mineração:
Simular processos de mineração, permitindo aos engenheiros testar e validar novas estratégias de mineração antes da implementação real, economizando tempo e recursos. - Otimização de Roteamento e Logística:
Facilitar o desenvolvimento de sistemas de otimização de roteamento e logística, utilizando IA para analisar padrões de transporte e otimizar a logística de mineração, desde a extração até a entrega.
Produção de Energia
Acelere o processamento de dados em todo o seu projeto – seja para analisar dados geográficos antes de desenhar a planta ou conferir informações em tempo real sobre seus equipamentos para fins de manutenção preditiva, independentemente de os dados originarem de inspeções aéreas, subterrâneas, ou análises dos equipamentos. Faça um uso completo do poder da estatística e otimize plantas de geração de energia, sistemas de armazenamento e redes de distribuição.
O MATLAB e o Simulink permitem:
- Monitoramento em Tempo Real de Ativos de Energia:
Desenvolver sistemas de monitoramento em tempo real, utilizando IA para analisar dados de sensores e prever falhas em ativos de energia como turbinas e painéis solares. - Otimização de Operações de Usinas:
Otimizar operações de usinas de energia através da implementação de algoritmos de IA que podem ajustar dinamicamente os parâmetros de operação para maximizar a eficiência e minimizar os custos. - Gestão Inteligente da Demanda:
Criar sistemas de gestão inteligente da demanda, utilizando IA para analisar padrões de consumo de energia e implementar estratégias de resposta à demanda mais eficazes. - Previsão de Produção de Energia Renovável:
Facilitar a previsão de produção de energia renovável, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados históricos e meteorológicos, ajudando a prever a geração de energia de fontes como solar e eólica. - Manutenção Preditiva:
Desenvolver soluções de manutenção preditiva, aplicando IA para analisar dados de sensores e prever a necessidade de manutenção em equipamentos de produção de energia. - Simulação de Redes Elétricas Inteligentes:
Simular redes elétricas inteligentes, integrando modelos de IA para analisar e otimizar o fluxo de energia na rede, melhorando a confiabilidade e a eficiência. - Otimização de Estratégias de Armazenamento de Energia:
Desenvolver estratégias de armazenamento de energia otimizadas, utilizando IA para determinar os melhores momentos para armazenar e liberar energia, maximizando o valor do armazenamento de energia. - Integração de Recursos de Energia Distribuída:
Facilitar a integração de recursos de energia distribuída, como energia solar e armazenamento de bateria, utilizando IA para otimizar a operação e a coordenação desses recursos na rede.