A Inteligência Artificial além do entusiasmo

Avanços em computação e pesquisa estão tornando as aplicações de Inteligência Artificial muito mais viáveis.

A Inteligência Artificial (IA) está se tornando cada vez mais presente no cotidiano das pessoas e no ambiente de trabalho, especialmente no campo da engenharia, onde ela desempenha um papel crucial no aumento da produtividade e na otimização de processos. A utilização de IA tem o potencial de transformar profundamente a forma como engenheiros e cientistas abordam problemas complexos, tornando o desenvolvimento de soluções mais ágil e eficiente.

Como destaca Rich Rovner, vice-presidente de marketing da MathWorks, o entusiasmo em torno da IA é crescente, mas, muitas vezes, a realidade ainda está um passo atrás da expectativa. Segundo ele, “existe muito entusiasmo em relação à IA, mas, na verdade, há mais entusiasmo do que realidade. No entanto, já podemos ver profissionais desenvolvendo soluções reais com IA no campo da engenharia.”

Essa afirmação reflete a transição da IA de uma promessa futurista para uma ferramenta concreta que já está sendo aplicada em engenharias reais. A IA, especialmente em combinação com ferramentas de simulação e modelagem algorítmica, está sendo utilizada para criar modelos preditivos e otimizar projetos nas mais diversas áreas da engenharia.

IA e Simulação: Um Caso Prático nas Turbinas Eólicas

Um exemplo claro do uso de IA em engenharia pode ser observado na indústria de energia renovável, especificamente no desenvolvimento de turbinas eólicas. Para construir um modelo preditivo eficiente para essas turbinas, os engenheiros precisam realizar simulações detalhadas, utilizando ferramentas como CAD (Desenho Assistido por Computador) e CAE (Engenharia Assistida por Computador).

Essas simulações geram uma grande quantidade de dados que podem ser analisados pela IA para identificar possíveis falhas e otimizar o design das turbinas antes mesmo da construção do protótipo físico. Ao inserir parâmetros baseados nos dados coletados durante a simulação, a IA pode prever problemas de desempenho e sugerir melhorias no projeto. Isso não apenas reduz o risco de falhas no modelo real, mas também acelera o processo de desenvolvimento e implementação das turbinas.

O Papel da IA no Fluxo de Trabalho das Engenharias

Como explica Rovner, esse estágio inicial da Inteligência Artificial é crucial para familiarizar as equipes de engenharia com os novos processos e tecnologias. Ele afirma que "hoje estamos fazendo coisas que serão usadas em um futuro não muito distante", e que é exatamente nesse momento que as equipes de engenharia começam a criar bases sólidas para o futuro, estabelecendo verdades fundamentais para seus modelos em diversas áreas da engenharia.

A IA, ao ser incorporada ao fluxo de trabalho da engenharia, permite que as equipes:

• Otimizem o desempenho de modelos complexos: A IA pode analisar dados em tempo real e sugerir ajustes para maximizar a eficiência de sistemas e componentes.
• Reduzam o tempo de desenvolvimento de novos produtos: Com a utilização de simulações avançadas e modelos preditivos, as equipes podem prever falhas antes de testar fisicamente os modelos.
• Melhorem a precisão das projeções: A IA é capaz de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que podem passar despercebidos por métodos tradicionais de análise.

A Integração de Machine Learning e Simulação: O Caminho para o Futuro

A utilização de Machine Learning e outras técnicas de IA em simulações de engenharia não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para empresas que buscam inovar e se manter competitivas. A IA permite uma integração mais profunda entre dados e modelos, tornando a simulação não apenas uma ferramenta de teste, mas um meio dinâmico de otimização contínua.

Esse tipo de integração será cada vez mais fundamental à medida que as indústrias se tornam mais digitalmente conectadas e dependentes de tecnologias avançadas para realizar manutenção preditiva, gestão de processos e desenvolvimento de novos produtos.

O Futuro da IA na Engenharia: Oportunidades e Desafios

O caminho da IA na engenharia ainda está em seus estágios iniciais, mas as oportunidades são claras. Engenheiros e cientistas têm à disposição um vasto conjunto de ferramentas baseadas em IA que permitem otimizar o desenvolvimento de produtos, melhorar a qualidade das simulações e, acima de tudo, criar sistemas mais inteligentes e resilientes.

À medida que a tecnologia continua a evoluir, veremos um aumento no uso de redes neurais, deep learning e análise preditiva para aprimorar a engenharia em setores como automotivo, aeroespacial, energia renovável e tecnologia médica. As equipes de engenharia não só irão desenvolver melhores produtos, mas também transformarão a forma como os sistemas complexos são projetados, simulados e validados.

Quer saber o que outros especialistas tem a dizer sobre o assunto? Confira o texto completo (em inglês), publicado no portal DE247.

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Como usar o MATLAB para Inteligência Artificial