A Internet das Coisas (IoT) representa uma revolução tecnológica que implica na conectividade e na comunicação entre dispositivos eletrônicos cotidianos.
Essa inovação abre um leque de possibilidades para a automação e otimização de processos em diversos setores, incluindo o industrial.
No contexto industrial, a aplicação da IoT é particularmente transformadora. Conhecida como a Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0, a IoT permite o controle e supervisão remotos de equipamentos e processos industriais.
Dessa forma, não apenas melhora a eficiência e a produtividade, mas também aumenta a segurança, reduzindo a necessidade de intervenção humana em ambientes potencialmente perigosos.
Por meio de sensores inteligentes, a IoT habilita a coleta de dados em tempo real, possibilitando a:
- Manutenção preditiva;
- Otimização de recursos;
- Melhoria contínua dos processos produtivos.
É interessante que você saiba também que, dentro do segmento industrial, a IoT pode ser chamada de Industrial Internet of Things (IIoT) que engloba máquinas inteligentes e análise avançada de dados.
Adiante, explicaremos as principais aplicações da IIoT e como programas como MATLAB® e Simulink® contribuem para que isso se concretize. Continue conosco!
Principais aplicações da Internet das coisas na indústria (IIoT)
Ao integrar inteligência e flexibilidade aos processos industriais, a IIoT abre caminho para inovações disruptivas em produtos, serviços e modelos de negócios.
Veja, a seguir, as principais aplicações:
Aprimoramento de diagnósticos
Uma das principais aplicações da IIoT é na melhoria dos diagnósticos de processos industriais.
A partir de sensores avançados integrados nas máquinas, a IIoT coleta dados detalhados sobre o funcionamento de cada componente. Essa coleta contínua e detalhada permite a identificação de padrões, anomalias e tendências, facilitando a detecção precoce de falhas ou ineficiências.
Além disso, permite uma compreensão mais profunda das interações entre diferentes partes do processo de produção, possibilitando otimizações que vão além do simples reparo de falhas.
Controle da produção industrial
Com a IIoT, a automação industrial alcança um novo patamar. Sensores e atuadores inteligentes se comunicam em tempo real com servidores centrais, oferecendo uma visão completa do estado da produção.
Isso permite ajustes rápidos e precisos, seja na calibração de máquinas, na alteração de parâmetros de produção ou na resposta a imprevistos. O resultado é:
- Uma produção mais eficiente;
- Menor tempo de inatividade;
- Melhor utilização dos recursos.
Sintonia com as demandas do mercado
Uma vantagem notável da IIoT é a capacidade de adaptar a produção às mudanças nas demandas do mercado.
Ao analisar dados de diversas fontes, incluindo tendências de mercado, feedback de clientes e dados de desempenho de produção, as indústrias podem ajustar os processos de forma proativa.
Isso melhora a eficiência da produção e ajuda a alinhar a oferta de produtos com as necessidades reais do mercado, potencializando a competitividade da empresa.
MATLAB® e Simulink®: entenda como essas soluções aprimoram o uso da IIoT
Os softwares MATLAB® e Simulink® estão entre os mais adequados para o desenvolvimento da IIoT. Eles desenvolvem funções como:
Comissionamento Virtual
O MATLAB® e o Simulink® possibilitam o comissionamento virtual de máquinas. Assim, engenheiros podem testar e verificar o software dos equipamentos utilizando um modelo digital antes do equipamento físico estar disponível.
A simulação, realizada tanto no desktop quanto em configurações de hardware-in-the-loop, permite a análise da interação entre montagens mecânicas, software de máquina e o produto em fabricação em diversos cenários. Portanto, essa abordagem:
- Proporciona uma redução significativa de custos;
- Produz produtos de alta qualidade;
- Permite a reutilização de projetos;
- Acelera o tempo de comissionamento em campo.
Manutenção preditiva
Utilizando MATLAB® e Simulink®, os engenheiros podem desenvolver softwares para monitoramento de integridade e manutenção preditiva de máquinas de produção.
Com aplicativos interativos, é possível acessar dados através de protocolos industriais como OPC UA e realizar pré-processamento sem a necessidade de programação manual.
Dessa forma, engenheiros podem projetar algoritmos, como os que estimam a vida útil restante (RUL) de componentes, e implantá-los diretamente em PLCs ou dispositivos de borda.
Isso otimiza os intervalos de manutenção e reduz os custos de manutenção, em comparação com abordagens reativas ou preventivas.
Geração de Código PLC
O Design Baseado em Modelo no MATLAB® e Simulink® permite aos engenheiros desenvolverem funcionalidades de máquinas e executar centenas de cenários de teste em simulação de desktop.
Após a verificação, é possível gerar código IEC 61131-3 (Texto Estruturado e Diagrama Ladder) ou código C/C++ independente de hardware, que pode ser implantado em todas as principais plataformas PLC. Assim, garante que o software resultante seja robusto, eficiente e adaptável a diferentes tipos de hardware de controle industrial.
Essas ferramentas, ao permitirem uma simulação detalhada, manutenção preditiva avançada e geração eficiente de código PLC, capacitam as indústrias a:
- Maximizar a eficiência;
- Reduzir custos;
- Melhorar a confiabilidade dos processos na era da IIoT.
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