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Sumário

    Otimização da operação com Internet das Coisas

    29/01/2024
    5 min. de leitura

    No Brasil, a transformação digital provocada pela Internet das Coisas é claramente evidente. Conforme destacado pelo estudo IoT Snapshot, aproximadamente 57% das empresas brasileiras já implementaram alguma solução de IoT. 

    Esse avanço significativo no uso de IoT no ambiente empresarial brasileiro é um reflexo do potencial global desta tecnologia. 

    De acordo com as estimativas da IoT Analytics, até 2025, cerca de 27 bilhões de dispositivos estarão conectados à internet em todo o mundo, sinalizando um crescimento exponencial e um terreno fértil para inovações.

    Nesse contexto, o uso de soluções como MATLAB® & Simulink® pode explorar ao máximo o potencial da Internet das Coisas para otimizar as operações em empresas. A seguir, saiba mais sobre estas plataformas de desenvolvimento!

    MATLAB® e Simulink®: potencializadores da Internet das Coisas

    Matlab, Simulink e Internet das Coisas

    O MATLAB® e o Simulink® são ferramentas essenciais para otimizar operações e potencializar o uso da Internet das Coisas (IoT). 

    Veja algumas formas de explorá-las na sua empresa:

    Acesso a dados em streaming e arquivados

    O MATLAB® é excelente no processamento de uma ampla gama de dados, incluindo dados não estruturados e com carimbo de data/hora de diversas fontes. 

    Isso é vital para operações de IoT, pois permite acesso a dados de serviços de armazenamento em nuvem, OPC UA, serviços web RESTful e bancos de dados. 

    A integração com corretores de mensagens como MQTT e protocolos de streaming, como Kafka, facilita o manejo de dados em tempo real de ativos conectados.

    Coleta e limpeza de dados

    O MATLAB® oferece recursos integrados para a coleta e limpeza de dados, permitindo substituir valores ausentes ou errados.

    Além disso, o programa conta com funções para suavizar dados e alinhar conjuntos de dados que usam diferentes formatos de carimbo de data/hora.

    Desenvolvimento de algoritmos de análise, controle e otimização

    É interessante saber que o MATLAB® dispõe de milhares de funções para o desenvolvimento de aplicações IoT. Isso inclui:

    • Manutenção preditiva;
    • Processamento de sinais e imagens;
    • Controle de supervisão e feedback;
    • Otimização e aprendizado de máquina.

     

    Por meio desses recursos, é possível que a empresa acelere significativamente o desenvolvimento de algoritmos em comparação com linguagens de programação tradicionais.

    Criação de gêmeos digitais (Digital Twins)

    Com o MATLAB®, é possível definir modelos usando dados de máquinas industriais inteligentes. 

    Por sua vez, o Simulink® oferece diversas ferramentas para criar modelos baseados no domínio físico do problema, facilitando a criação de gêmeos digitais, que são fundamentais para previsão, simulações hipotéticas, detecção de anomalias, isolamento de falhas e mais.

    Automatização da implantação na borda, no ativo ou na nuvem

    O MATLAB® e o Simulink® permitem a implantação de programas ou modelos na borda, no ativo ou na nuvem. 

    Estão incluídos a geração de executáveis, componentes ou contêineres para desktops, servidores, locais ou em nuvem, além de código C/C++, Verilog/VHDL ou GPU para dispositivos incorporados.

    Uso da ThingSpeak™

    Uma plataforma IoT habilitada para MATLAB®, ThingSpeak™ é ideal para prototipagem e aplicações de produção em pequena escala.

    O programa oferece envio de dados via APIs MQTT ou REST, visualizações em tempo real, agendamento de código MATLAB® para análises e visualizações ao vivo, e criação de alertas e reações com base nos dados.

    Essas funcionalidades demonstram como o MATLAB® e o Simulink® são fundamentais para a otimização e expansão do uso da IoT em diversas aplicações industriais e comerciais.

    Implementando MATLAB® e o Simulink® e na sua empresa

    A implementação de MATLAB® e Simulink® oferece uma gama robusta de ferramentas para engenheiros e cientistas, facilitando a análise de dados, o desenvolvimento de algoritmos e a criação de sistemas inovadores. 

    O MATLAB® se destaca por sua interface intuitiva e pela geração automática de códigos, sendo essencial em áreas como:

    • Data Science;
    • Deep Learning;
    • Computer Vision;
    • Machine Learning;
    • Sistemas de controle.

     

    Matlab e IoT

    Matlab e as ferramentas para IoT

    Já o Simulink® é um software de simulação que permite criar e testar sistemas em um ambiente virtual, gerando automaticamente códigos em várias linguagens, e se aplica em:

    • Comunicações sem fio;
    • Controle de motores e energia;
    • Processamento de sinais;
    • Robótica;
    • Sistemas avançados de assistência ao motorista​​.

    Simulink e IoT

    Simulink e ferramentas IoT

    Simulink e simulação na IoT

    Além disso, o Simulink® é capaz de desenvolver e testar dispositivos inteligentes, permitindo a implantação de modelos em hardware, como Raspberry Pi, e a integração com MATLAB® para análises mais profundas​​. 

    A combinação de MATLAB® e Simulink® é ideal para avançar na Indústria 4.0, combinando programação textual e gráfica para projetar sistemas em um ambiente de simulação integrado​​. Assim, ficará mais fácil otimizar operações com a Internet das Coisas.

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