O método YOLO (You Only Look Once) foi desenvolvido há poucos anos e veio para aprimorar a detecção de objetos.
Detectores de objetos baseados em Deep Learning “clássico” são criados a partir de classificadores que trabalham vários pedaços de imagens. Por isso, na maioria das vezes, acabam tornando-se lentos.
O método YOLO, por sua vez, transforma o problema em uma regressão, executada uma única vez sobre a imagem. Desta forma, consegue fazer a detecção de objetos em tempo real ou quase real, dependendo de hardware e resolução das imagens.
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