Como se adequar à Indústria 4.0?

Com os avanços tecnológicos cada vez mais rápidos, é imprescindível para empresas de todos os segmentos entender e adequar seus negócios à chamada Quarta Revolução Industrial.

A Indústria 4.0, como também é conhecida, visa automatizar processos integrando máquinas e humanos no mundo real e virtual, a fim de reduzir custos, aumentar a produção, diminuir os erros, entre outros benefícios.

Neste artigo, você vai entender como adequar sua empresa à Indústria 4.0.

Acompanhe!

Entenda o que é a Indústria 4.0

A Indústria 4.0, também chamada de Quarta Revolução Industrial, é um conceito que abrange e une diversas tecnologias com o objetivo de promover automação e troca de dados, tornando assim organizações e empresas – independentemente de seu porte ou segmento – mais eficientes e produtivas.

Isso significa que, por meio da tecnologia da informação, a Indústria 4.0 possibilita que máquinas desempenhem funções cada vez mais complexas. Não apenas em termos operacionais, mas também na análise de dados que tornam processos e sistemas de produção mais rápidos, inteligentes e precisos.

Para atingir esse tipo de inovação, algumas das tecnologias utilizadas incluem Inteligência Artificial (IA), Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Cybersegurança, Internet das Coisas (IoT), Realidade Virtual e Aumentada, Robótica, entre outras.

Algumas das principais vantagens que a adoção da Indústria 4.0 oferece a negócios de diferentes nichos são:

• Redução de custos.

• Melhora na tomada de decisões.

• Aumento da produtividade.

• Manutenção preditiva.

• Eliminação de gargalos.

• Previsão de demandas.

• Ganho de qualidade.

• Maior competitividade.

Saiba mais: Como reduzir custos com tecnologia Industrial

5 dicas para se adequar à Indústria 4.0

1. Identifique as necessidades da empresa

O primeiro passo para se adequar à Indústria 4.0 e implementar novas tecnologias ao negócio é identificar quais são as principais necessidades da empresa. Redução de custos? Aumento da produtividade? Diminuir o tempo de parada da produção por conta de problemas técnicos? 

Definir esses objetivos é essencial, até mesmo para ter indicadores claros nos quais se pautar a fim de monitorar a evolução do processo.

2. Invista gradualmente

Quando se fala de Indústria 4.0, é perfeitamente comum a preocupação com o investimento necessário para se adequar às novas tecnologias. Porém, é importante saber que é possível investir de forma gradual e constante, observando primeiramente as principais necessidades da empresa, como explicado no item acima. 

Conforme os resultados positivos vão surgindo, o investimento vai expandindo ou sendo adequado de acordo com os indicadores observados.

Leia também: Investimento em tecnologia: por que é importante para seu negócio?

3. Crie um plano de longo prazo

É fundamental estabelecer um plano de longo prazo para se adequar completamente às mudanças promovidas e ter mais previsibilidade das tecnologias da Indústria 4.0. 

Dessa forma, é possível estabelecer estratégias de quais investimentos serão implementados no seu devido tempo. Ainda, com um planejamento adequado, é possível recuperar rapidamente o investimento feito.

Leia também: Gestão de inovação: o que é e como implementar na sua empresa

4. Capacite os colaboradores

Capacitar os colaboradores para que entendam os conceitos da Indústria 4.0 e compreendam as mudanças pelas quais a empresa passará é fundamental para que o negócio tenha sucesso na implementação dessas novidades. 

Além disso, é importante olhar para o mercado em busca de mão-de-obra qualificada ou investir na qualificação do time interno.

Ainda nesse sentido, é de grande valia encontrar parceiros especialistas – prestadores de serviços, fornecedores – com expertise na área, que possam agregar valor e conhecimento para que a adequação seja mais fluida e traga resultados efetivos.

5. Foque na coleta e uso de dados

Um dos princípios que caracterizam a Indústria 4.0 é a capacidade de coletar, analisar e tratar dados de forma instantânea, permitindo a criação de indicadores para uma tomada de decisão qualificada em tempo real.

Assim, quanto antes a empresa obtiver ferramentas que trabalhem esses dados, mais rápido conseguirá melhorar os processos e colher resultados positivos na implementação dessas novas tecnologias.

Saiba mais: Inovação tecnológica: como pode beneficiar os negócios?

Como MATLAB e Simulink ajudam nisso?

A Indústria 4.0 é uma jornada de transformação digital que precisa de visão, compromisso e criação de valor ao longo dessa caminhada. O MATLAB e o Simulink são ferramentas que podem ajudar seu negócio a se adequar a esse futuro que, na verdade, já é bem presente. Veja como:

Aumento da conectividade

Através da utilização da Internet das Coisas (IoT) você poderá conectar dispositivos incorporados à internet e obter insights de seus dados.

Maior automação

Com a robótica, é possível converter suas ideias e conceitos que envolvem essa área em sistemas autônomos que funcionam perfeitamente em ambientes do mundo real. Além disso, com a geração automática de código para sistemas de controle incorporados, você pode projetar, codificar e verificar sistemas incorporados. 

Decisões baseadas em dados

O MATLAB e o Simulink permitem que a tomada de decisões seja baseada sempre em dados, utilizando, para isso, tecnologias como: 

• Data Science: explorar dados, criar modelos de aprendizado de máquina e fazer análises preditivas;

• Análise preditiva: utilizar dados históricos para prever eventos futuros;

• Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning para simular a inteligência humana  aplicada para inferir relações entre os dados e até para perceber o ambiente, entender seu comportamento e agir.

Transformação Digital

Algumas das transformações digitais que as ferramentas permitem inclui:

• Digital Twins: com os chamados gêmeos digitais, é possível construir modelos virtuais de alta fidelidade por meio de ativos físicos reais (ou a serem construídos) em operação.

• Model-based design: usar ou adaptar modelos para direcionar requisitos, desenvolvimento, design, implementação e testes.

• Engenharia de sistemas baseada em modelos: projetar, analisar e testar arquiteturas de sistemas e software.

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